每当拿到一轮新的融资，创始人，投资人，员工对于成为独角兽的信念又强了几分。通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。　　首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。　　3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。　　2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：　　用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。可以说这些数据为优化广告位提供了

与此同时，金融行业也伴随着14年开始的大牛市，开始了一场轰轰烈烈的“加杠杆”跨越式冲刺。这一过程可以使我们做出更好的决策。　　这引出了我们的第一个话题：情绪。　　另一方面，透过总统大选我们可以看到，集体决策是最为复杂的一类决策。对于预测本身而言，在权衡一系列可能性之后得出的中间值或许不准确，但绝不能被认为是错误的。　　善用情绪，克服偏见　　在观察了许多“超级预言家”之后，我们发现他们在分析能力和理性思维方面要

他想把这件事告诉所有员工，但是又不确定这种情况下能不能完成半年任务，所以内心很矛盾。俗话也说，好事不出门，坏事传千里。　　而自2016年以来，“互联网进入下半场”成为了业界高频词汇，透过词汇的表象去看背后的实质，则是以往互联网所盛行的“消费人口红利、得屌丝者得天下”的理论在人口红利消耗殆尽，消费升级的今天变得不那么适用了。而从现实来说，知乎用户被广为